[백준 24479] 문제풀이

문제

오늘도 서준이는 깊이 우선 탐색(DFS) 수업 조교를 하고 있다. 아빠가 수업한 내용을 학생들이 잘 이해했는지 문제를 통해서 확인해보자.

N개의 정점과 M개의 간선으로 구성된 무방향 그래프(undirected graph)가 주어진다. 정점 번호는 1번부터 N번이고 모든 간선의 가중치는 1이다. 정점 R에서 시작하여 깊이 우선 탐색으로 노드를 방문할 경우 노드의 방문 순서를 출력하자.

깊이 우선 탐색 의사 코드는 다음과 같다. 인접 정점은 오름차순으로 방문한다.

dfs(V, E, R) {  # V : 정점 집합, E : 간선 집합, R : 시작 정점
    visited[R] <- YES;  # 시작 정점 R을 방문 했다고 표시한다.
    for each x ∈ E(R)  # E(R) : 정점 R의 인접 정점 집합.(정점 번호를 오름차순으로 방문한다)
        if (visited[x] = NO) then dfs(V, E, x);
}

입력

첫째 줄에 정점의 수 N (5 ≤ N ≤ 100,000), 간선의 수 M (1 ≤ M ≤ 200,000), 시작 정점 R (1 ≤ R ≤ N)이 주어진다.

다음 M개 줄에 간선 정보 u v가 주어지며 정점 u와 정점 v의 가중치 1인 양방향 간선을 나타낸다. (1 ≤ u < v ≤ N, u ≠ v) 모든 간선의 (u, v) 쌍의 값은 서로 다르다.

출력

첫째 줄부터 N개의 줄에 정수를 한 개씩 출력한다. i번째 줄에는 정점 i의 방문 순서를 출력한다. 시작 정점의 방문 순서는 1이다. 시작 정점에서 방문할 수 없는 경우 0을 출력한다.

예제 입력 1 

5 5 1
1 4
1 2
2 3
2 4
3 4

예제 출력 1 

1
2
3
4
0

정점 1번에서 정점 2번을 방문한다. 정점 2번에서 정점 3번을 방문한다. 정점 3번에서 정점 4번을 방문한다. 정점 5번은 정점 1번에서 방문할 수 없다.

 

정답

 

DFS 탐색과 BFS 탐색에 대한 기초 개념이 없어 해당 문제를 푸는데 많은 영상을 참고하였다.

해당 문제는 DFS 방식으로 탐색을 하며 각 노드가 몇번째로 탐색되었는지 출력해야 하는 문제이다.

 

임의로 그린 위 그래프를 DFS 방식으로 탐색해보면 1번 노드는 1번째로 탐색되었고 2번 노드는 2번째로 탐색되었다.

3번 노드는 6번째로 탐색되었으며 4번 노드는 7번째로 탐색되었음을 알 수 있다.

그럼으로 해당 그래프를 24479번 문제의 알고리즘에 넣으면 1, 2, 6, 7, 8, 4, 3, 5 가 나오게 되는것이다.  

 

import sys
input = sys.stdin.readline
# 재쉬함수의 깊이를 더해주는 기능이다.
sys.setrecursionlimit(10 ** 6)
# 해당 node가 몇번째로 탐색 되었는지 카운트 하기 위한 변수를 할당해준다.
cnt = 1

# DSF 탐색을 시작한다.
def dsf(graph, visited, v):
    # 함수 바깥에 있는 cnt 값을 가져온다.
    global cnt
    # visited에 해당 node가(v) 몇번째로 탐색되었는지 저장한다.
    visited[v] = cnt

    # 해당 node가 어떤 node와 연결되는지 입력되어 있는 graph(v) list를 가져와서 for문을 돌려준다.
    for i in graph[v]:
        # 만약 해당 노드가 카운트 되어있지 않다면
        if visited[i] == 0:
            # count 값을 1 더해주고
            cnt += 1
            # 다음 노트를 탐색한다.
            dsf(graph, visited, i)

# 노드의 개수, 노선의 개수, 시작 노드값을 입력받는다.
n, m, r = map(int, input().split())

# graph에 해당 노드가 어떤 노드와 연결되어있는지 저장할 list를 만들어준다
graph = [[]*i for i in range(n+1)]

# 노선의 개수만큼 반복한다
for i in range(m):
    # x값과 y값을 입력받고 해당 노드들끼리 연결되어있음을 표시하기 위해 graph에 서로 교차하여 값을 추가해준다.
    x, y = map(int, input().split())
    graph[x].append(y)
    graph[y].append(x)

# 그렇게 graph에 연결되어있는 노드 입력이 완료되면 값을 정렬해준다.
for i in range(n+1):
    graph[i].sort()

# 노드가 몇번째로 카운트 되었는지 배열을 만들어 저장한다.
visited = [0] * (n+1)

# 탐색 시작
dsf(graph, visited, r)

# index 0을 제외한 모든 visited 값을 출력해준다.
for i in range(n+1):
    if i != 0:
        print(visited[i])